Manuel Torres Sahli
Manuel Torres Sahli
Soy investigador postdoctoral y docente en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de los Andes, Chile. Doctor en Ciencias Sociales por Loughborough University. Trabajo con métodos mixtos: modelos sobre encuestas complejas y datos administrativos, análisis longitudinal de cohortes clínicas, medición y evaluación en educación, y análisis interpretativo de discurso, entrevistas y documentos.
Líneas de investigación
Edadismo y posicionamiento social de la vejez mediante el discurso
Cómo el discurso político, al elogiar y al cuidar a las personas mayores, las sitúa como categoría aparte y restringe el valor y la agencia que se les reconoce.
Inclusión digital de las personas mayores, territorio y bienestar
Qué relación hay entre la infraestructura comunicacional y social de un territorio y el bienestar de las personas mayores que viven en él, y qué hacen las personas mayores cuando se las obliga a digitalizarse.
Inteligencia artificial en la educación y en la investigación
Cuándo un programa universitario debe pedir a sus estudiantes que se abstengan de la IA y cuándo debe amplificar su uso; qué puede y qué no puede delegarse a la IA en el análisis cualitativo, y quién responde por una interpretación; cómo transforma la IA la experiencia del trabajo y el cultivo profesional de quienes investigan, y los procesos de conocimiento y de reconocimiento en la academia.
Reciente
en revisión
Epideictic ageism: political rhetoric and economies of worth in parliamentary debates on older age
En revisión de pares en Journal of Aging Studies. Preguntamos cómo los parlamentarios chilenos construyen el valor social de las personas mayores a través del elogio. El elogio primero las aparta como categoría y luego confina su valor al registro doméstico, como trabajadores, padres y constructores de la nación, dejando sin decir los registros cívico, industrial e inspirado que el mismo género epidíctico ofrece. A eso lo llamamos edadismo epidíctico.
preprint
Refrain, then amplify: a conceptual framework for governing generative AI and devices to form professional judgement across the university curriculum
Proponemos un marco conceptual para decidir, curso a curso, cuándo un programa de estudios universitario debe pedir a sus estudiantes que se abstengan de usar IA y dispositivos, y cuándo debe amplificar su uso. El criterio es la formación del juicio profesional: hay momentos en que el aprendizaje exige hacer el trabajo sin ayuda, y momentos en que negarse a la herramienta es formar para un mundo que ya no existe.
publicado
No basta con enseñar IA en la universidad: hay que decidir cuándo usarla
La versión para la discusión pública del argumento de Refrain, then amplify: la pregunta curricular sobre la IA no es si enseñarla, sino cuándo exigir que no se use y cuándo reincorporarla para amplificar las capacidades desarrolladas.
ponencia
Hierarchies: new facts from administrative HR data
Con datos administrativos de una plataforma de recursos humanos (3.059 empresas chilenas y 10,1 millones de meses-empleado) observamos directamente las líneas de reporte, del gerente general al trabajador de primera línea, y documentamos cómo se construyen y compensan las jerarquías dentro de las empresas. Ponencia aceptada en la conferencia anual de la European Association for Research in Industrial Economics.